【布鲁斯进学会】生成式人工智能正处于十字路口：灯泡、发电机还是显微镜？

随着生成性人工智能 (genAI) 的出现，人工智能的潜在范围急剧扩大，但 genAI 未来对生产力的影响仍不明朗。技术对创新过程的影响是一个至关重要的悬而未决的问题。一些发明，例如电灯泡，随着采用的普及会暂时提高生产力增长，但当市场饱和时，这种影响就会消退；也就是说，每小时的产出水平会永久提高，但增长率却不会提高。相比之下，有两种类型的技术因对生产力增长具有更持久的影响而脱颖而出。首先，有被称为通用技术 (GPT) 的技术。GPT (1) 被广泛采用，(2) 刺激了大量连锁创新（新商品和服务、流程效率和业务重组），(3) 表现出持续改进，刷新了这一创新周期；发电机就是一个例子。其次，有发明方法的发明 (IMI)。IMI 通过改进观察、分析、沟通或组织来提高研发过程的效率；复合显微镜就是一个例子。我们表明，GenAI 同时具备 GPT 和 IMI 的特征——这是一个令人鼓舞的信号，表明 genAI 将提升生产力水平。即便如此，genAI 对生产力增长的贡献仍取决于达到这一水平的速度，而从历史上看，将革命性技术融入经济是一个漫长的过程。