【兰德公司】能够指导人工智能治理的历史类比

人工智能（AI）能力的日益增强引发了一些问题，即如何最大限度地利用其优势，同时最大限度地降低其可能带来的风险。最近几十年，关于核技术、互联网、加密产品和基因工程这四种技术的治理问题也出现了类似的问题。这些技术治理的历史说明了三个主题：有必要就技术规范达成共识，实物资产和非实物资产治理的重要区别，以及公共和私营部门之间的伙伴关系在治理中的作用。这些技术的发展需要不同的资源，其用途主要是在公共部门还是私营部门，它们带来的安全风险，对这些风险的共识，它们可以控制的实物资产，它们是否可以培养一个共同利益的治理社区，以及公共治理或私营治理是否最适合最大限度地利用其优势和最小化其风险。