【CSIS】重新思考拿破仑参谋体系：代理战争与军事行动的未来

美国现行的军事参谋系统根植于200年前的拿破仑模式，其速度之慢已无法应对人工智能代理以毫秒为单位运作的现代战争。为了保持对中国等对手的决策优势，美国国防部必须转型到规模更小、更快速、适应性更强的人工智能指挥结构。人工智能如今可以实现情报融合自动化，优化威胁评估并提出行动建议，将决策时间从几天压缩到几分钟。中国通过网络、电子和远程打击破坏美国决策网络的战略，使传统的集中式参谋系统变得脆弱。
本报告考察了三种人工智能参谋模式：网络化、关系化和自适应，其中自适应模式被证明最为有效且更具韧性。报告强调，人类专业知识在管理人工智能系统、验证建议以及在网络故障时接管控制方面依然至关重要。规模较小、速度较快的参谋机构比规模较大的传统组织能够更快地生成更优方案，但挑战依然存在，包括需要改进计算基础设施、构建网络弹性网络以及提升军官的人工智能素养。建议包括持续实验、扩展计算资源、开展以人工智能为重点的教育、强化决策网络以及快速学习周期，以确保美军在未来冲突中保持敏捷高效。